Back Pain Among Health Care Workers in a Saudi Aramco Facility: Prevalence and Associated Factors
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to identify risk factors for back pain among health care workers of Saudi Aramco. A validated questionnaire was used to collect information on back pain in the last 12 months as well as relevant risk factors among health care workers at a single Saudi Aramco health care facility. Completed responses were received from 964 of 3,295 workers. Three significant predictors for the presence of back pain were identified: female gender (odds ratio [OR] = 1.9, 95% confidence interval [CI] = 1.3-2.7), Saudi nationality (OR = 2.3, 95% CI = 1.4-3.9), and working as a surgeon (OR = 5.4, 95% CI = 1.4-21.5). Educational level was of borderline significance (OR = 1.6, 95% CI = 0.98-2.7). An interaction between gender and race was identified, with Saudi females being at particularly high risk of reporting back pain (OR = 3.9, 95% CI = 1.8-8.5). Gender, occupation, and nationality were identified as risk factors for back pain, and a particularly high risk was seen among female Saudis health care workers in Saudi Aramco. Nationality may be important because of cultural difference between groups, but also because of differences in benefits available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».