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Enregistrement W2322165034 · doi:10.1055/s-0030-1250005

Peripheral versus Central Cannulation for Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Comparison of Limb Ischemia and Transfusion Requirements

2010· article· en· W2322165034 sur OpenAlexaff
Hussein D. Kanji, Christian Schulze, Antigone Oreopoulos, Eric J. Lehr, W. Wang, Roderick MacArthur

Notice bibliographique

RevueThe Thoracic and Cardiovascular Surgeon · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationLimb ischemiaMedicineIschemiaPeripheralAnesthesiaExtracorporealOxygenationSurgeryCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) can be instituted centrally, through the right atrium and ascending aorta, or peripherally, most commonly using the femoral artery and vein. We sought to investigate the impact of the mode of cannulation on the incidence of limb ischemia, perfusion and overall morbidity. METHODS: A retrospective analysis of 50 consecutive patients over 5 years who underwent ECMO by central or peripheral cannulation was performed. RESULTS: There was no difference in the incidence of limb ischemia and end-organ perfusion when peripheral and central cannulation cohorts were compared. Central cannulation was associated with a higher incidence of bleeding from the cannulation site (64% vs. 18%, P = 0.002), blood product utilization and reoperation (66% vs. 14%, P < 0.0001). 30-day mortality was similar in both cohorts (46% peripheral, 50% central, P = 0.8). CONCLUSION: Our results suggest that there is comparable tissue perfusion and limb ischemia with both cannulation techniques. Central cannulation is associated with a higher incidence of bleeding, higher transfusion rates, a greater need for reoperation and greater resource utilization. Therefore, peripheral cannulation is safe and may be advantageous in certain clinical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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