A Simplified Approach to Modeling the Rate of Formation of Gas Hydrates Formed from Mixtures of Gases
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were conducted in a semibatch stirred tank reactor, equipped with an in situ particle size analyzer, to study the rate of formation of hydrates from mixtures of carbon dioxide and methane. Two gas mixtures of CO 2 (1) + CH 4 (2), one with x 1 = 0.4 and the other with x 1 = 0.6, were used in the current study. The experimental temperature ranged from 274 to 276 K and the experimental pressure ranged from 20 to 27 bar absolute. The range of temperatures was bounded by the freezing point of water and the temperature at which the CO 2 vapor pressure curve intersects the methane hydrate curve. Initially, the results were analyzed using the kinetic model of Englezos et al. ( Chem. Eng. Sci. 1987, 42, 2659−2666). After a careful re-examination of the model of Englezos et al., it was realized that the mathematical model for gas hydrate formation from gas mixtures could be simplified by directly incorporating the hydrate phase stoichiometry. The new approach has the added advantage that the intrinsic rate constant of gas hydrate formation is required for only a single component. Thus, a new approach was proposed to model the kinetics of gas hydrate formation from a mixture of gases, and the results from these predictions were compared to the results obtained using the model of Englezos et al. The root-mean squares of the relative errors between the experimental results and the predictions of the new model and the model of Englezos et al. were found to be 2.70% and 4.29%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».