Review: <i>Golden Dreams: California in an Age of Abundance, 1950–1963</i>, by Kevin Starr
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| November 01 2010 Review: Golden Dreams: California in an Age of Abundance, 1950–1963, by Kevin Starr Golden Dreams: California in an Age of Abundance, 1950–1963. By Kevin Starr. (Oxford, U.K., Oxford University Press, 2009. xi + 564pp. $34.95) Kirse Granat May Kirse Granat May Vancouver, Washington Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Pacific Historical Review (2010) 79 (4): 674–675. https://doi.org/10.1525/phr.2010.79.4.674 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Kirse Granat May; Review: Golden Dreams: California in an Age of Abundance, 1950–1963, by Kevin Starr. Pacific Historical Review 1 November 2010; 79 (4): 674–675. doi: https://doi.org/10.1525/phr.2010.79.4.674 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentPacific Historical Review Search This content is only available via PDF. © 2010 by the Regents of the University of California Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle