Determination of Tobramycin Pharmacokinetics in Burn Patients to Evaluate the Potential Utility of Once-Daily Dosing in this Population
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine the pharmacokinetics of tobramycin in critically ill adult burn patients and evaluate a variety of milligram per kilogram (mg/kg) total body weight (TBW) regimens to determine whether practical initial once-daily administration recommendations to attain desired plasma levels could be identified. A retrospective study was conducted in 58 eligible patients who received tobramycin and had at least one set of steady-state levels from which pharmacokinetic parameters could be determined using standard first-order pharmacokinetic equations. Classification and Regression Tree analysis was used to identify whether tobramycin clearance changed with time postburn. Monte Carlo Simulation was used to evaluate initial mg/kg TBW dosing regimens to determine whether a clinically useful once-daily tobramycin recommendation could be made. Tobramycin clearance was significantly greater for patients ≤45 days postburn vs patients >45 days postburn. Once-daily tobramycin dosing for patients ≤45 days postburn of 10 to 13 mg/kg TBW and for patients >45 days postburn of 8 to 10 mg/kg TBW provided levels similar to those known to be effective in nonburn injury patients. Once-daily tobramycin dosing recommendations for burn patients were determined. Variability in pharmacokinetics in this population and change in pharmacokinetics with time postburn injury necessitate monitoring of tobramycin levels to ensure targets are met and maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».