Novel Neonatal Piglet Models of Surgical Short Bowel Syndrome With Intestinal Failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Short bowel syndrome occurring after surgery for acquired or congenital intestinal abnormalities causes considerable neonatal morbidity and mortality. Animal models are a valuable research tool for this problem; however, few successful neonatal models have been developed and most do not include distal intestinal resection as seen commonly in human babies. We report novel piglet models addressing these gaps. SUBJECTS AND METHODS: Neonatal piglets (1-6 days) underwent venous and gastric catheter insertion and 75% intestinal resection. Group 1 (n = 6) had midintestinal resection with jejunoileal anastomosis; group 2 (n = 5) had distal intestinal resection with jejunocolic anastomosis; group 3 (n = 5) were sham controls; and group 4 (n = 5) were sow reared. Postoperatively, groups 1 to 3 piglets commenced parenteral nutrition (PN), and enteral nutrition was introduced and advanced using a standard regimen. Data collection included days on PN, weight gain, fat absorption, small intestine lengthening, and bowel/liver histology. RESULTS: Group 2 piglets had more days on PN (P = 0.008), less weight gain (P = 0.027), and greater malabsorption (P = 0.012). They did not show small intestine lengthening and had more cholestatic liver disease. Group 1 piglets had histological evident intestinal adaptation and 1.5-fold intestinal lengthening (P = 0.001). CONCLUSIONS: These novel piglet models of short bowel syndrome are the first to represent the full clinical spectrum of intestinal failure as observed in human neonates. By considering the impact of different short bowel anatomy on potential for adaptation and growth, these animal models are a significant advance. They permit evaluation of new therapies to promote intestinal adaptation and reduce complications, such as cholestasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».