Effects of recreational soccer on physical fitness and health indices in sedentary healthy and unhealthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Recreational soccer (RS) is becoming a popular alternative to the classical continuous exercise mode used for the improvement of cardiovascular and metabolic fitness in untrained people. The objective of this paper was to conduct a detailed systematic review of the literature, identifying the physiological responses to RS and the training effects of RS on aerobic fitness and health in untrained healthy individuals and clinical patients. PubMed, Google Scholar and ScienceDirect databases were searched using terms related to recreational soccer. Inclusion criteria were randomized controlled trials (RCT) that assessed acute physiological responses to RS or the training effects of RS on physical fitness and health in sedentary, untrained subjects of any age or health status. All studies were assessed for methodological quality using the PEDro scale. Thirty-five articles met the inclusion criteria; seven examined the acute response to RS, and 28 assessed training effects. Clear evidence was found that RS had positive effects on many health-related indices and variables, including VO2max (gains of 7-16%), blood pressure (reductions of 6-13 mmHg), body composition (decreased fat mass and improved indices of bone health), and metabolic and cardiac function. These positive effects were observed in both healthy individuals and clinical patients, irrespective of age or sex. Although this review provides clear evidence of the positive effects of RS on health, most studies had limitations of methodology (an average PEDro score < 6). Furthermore, many of the training studies were from a small number of research groups. Future studies should be extended to other countries and institutions to ensure generality of the results. Regular RS training leads to significant cardiovascular and muscular adaptations and gains of health both in sedentary individuals and clinical patients at all ages, suggesting that RS is a potentially highly motivational method to enhance population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».