Function Preservation After Conservative Resection and Radiotherapy for Soft-tissue Sarcoma of the Distal Extremity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate outcomes after conservative resection and radiotherapy (RT) for soft-tissue sarcoma (STS) of the distal extremity, with assessment of functional quality of life using the validated Toronto Extremity Salvage Score (TESS) questionnaire and Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE), v4.0. METHODS: Thirty-three patients with STS involving the hand/wrist (N=18) or foot/ankle (N=15) complex received adjuvant RT with conservative resection and were evaluated for local tumor control, survival, toxicities, and preservation of objective functional ability. Eight patients were treated with preoperative RT (median dose, 50.4 Gy) and 25 with postoperative RT (median dose, 61.8 Gy). Median follow-up was 11.5 years. Functional outcomes were measured using TESS; patients with amputations were excluded from the TESS analysis. Adverse events related to gait, limb edema, skin infection, wound complication, and wound dehiscence were assessed using the CTCAE. RESULTS: The 5- and 10-year local control rates were both 90%. The 10-year cause-specific, absolute, and distant metastasis-free survival rates were 97%, 87%, and 84%, respectively. Three patients had an amputation for reasons other than local recurrence or treatment complications and underwent amputation for patient preference. One third of the subjects (11/33 patients) were able to complete the TESS questionnaire; scores ranged from 88 to 100 (mean, 98.2). CTCAEv4 acute adverse events occurred in 2 cases: 1 patient had a grade 3 skin infection and 1 had a grade 2 wound complication of dehiscence. CONCLUSIONS: For management of distal extremity STS, the combination of adjuvant RT and conservative surgery achieves excellent local control and overall survival with few adverse events. In addition, through application of the TESS survey instrument, we have demonstrated that this treatment plan achieves robust functional preservation objectively and quantifiably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».