Quinapril treatment enhances vascular sensitivity to insulin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insulin-mediated vasodilation has been shown to be impaired with hypertension and aggravated by dietary sodium restriction. Whether vascular insulin resistance in this setting could be improved by antihypertensive therapy was unknown. Therefore, we determined the effect of therapy with an angiotensin-converting enzyme inhibitor, on vascular sensitivity to insulin in hypertensive subjects fed a sodium-restricted diet. DESIGN AND METHODS: The effects of 3 months of therapy with quinapril on vascular sensitivity to insulin was assessed in 11 hypertensive subjects using a randomized, placebo-controlled, double-blind design. Vascular sensitivity to insulin was assessed by determination of the insulin ED50 from dorsal hand vein linear variable differential transformer in phenylephrine-preconstricted vessels. Subjects were maintained on a 75 mmol/day sodium diet for 3 days prior to each study. RESULTS: Quinapril therapy significantly improved vascular sensitivity to insulin, as assessed by a decrease in the ED50 for insulin (ED50 insulin: placebo = 501 +/- 189 [muU/ min; quinapril = 276 +/- 100 muU/min P < 0.05). Isoproterenol-mediated relaxation was also enhanced by quinapril treatment (maximal isoproterenol-mediated relaxation: Placebo = 92 +/- 15% of baseline distension; Quinapril = 151 +/- 31% P < 0.05). CONCLUSIONS: The current study suggests the hypothesis that the ACE-inhibitor quinapril has beneficial effects on vascular function in general, and on insulin-mediated vascular responses, in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».