Cannabinoids and Dopamine Receptors' Action on Calcium Current in Rat Neurons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effects of cannabinoid, glutamate, and dopamine agonists and antagonists on the calcium current rat sympathetic neurons. METHODS: Calcium current was recorded using the whole-cell variant of the patch-clamp technique. After expression in neuronal membranes of the cannabinoid CB1, glutamate mGluR2, or dopamine D1 receptor (by microinjection of the levant receptor's cDNA into the neuron's nucleus) agonists' and antagonists' effects were observed. RESULTS: Applications of agonists of the expressed receptor (0.1-10 microM) decreased the calcium current. The calcium current was increased after application of cannabinoid antagonists (AM251 and AM630); these compounds thus act as inverse agonists in this preparation. Glutamate and dopamine antagonists had no effects on the calcium current by themselves. Combined application of cannabinoids and dopamine, but not glutamate, agonists produced a decrement in the calcium current that was bigger than either of the effects seen when one agonist was applied alone. CONCLUSIONS: These results suggest that cannabinoid with dopamine receptors have an interactive inhibitory effect on the calcium current in this preparation, indicating that within the nervous system, receptor interactions may be important in the regulation of ion-channel functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».