Review of Treatment for Onychomycosis: Consideration for Special Populations
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a brief discussion of onychomycosis treatment in special populations such as children, the elderly, and patients with diabetes, human immunodeficiency virus (HIV), or Down syndrome. These subjects are generally not included in clinical trials, and few data on antifungal therapy are available in the literature. Issues with onychomycosis infection and treatment affecting each group are discussed, and where treatment reports exist, efficacy and safety data are presented. The discussion is restricted to agents approved for use in onychomycosis in Canada: oral terbinafine, oral itraconazole, and ciclopirox 8% nail lacquer. Although sparse, the literature demonstrates that onychomycosis therapies can be used safely and effectively in these special populations, although it is likely that the appropriateness of such treatment would have to be assessed on a case-by-case basis. Typically, oral medications are used reluctantly in these groups as the potential for adverse liver or kidney effects and medication interactions may be significant. Ciclopirox nail lacquer has recently become available for use and may offer an alternative to oral therapy in the future for mild to moderate cases of onychomycosis; however, the efficacy in these patients has not typically been reported. It remains to be seen what impact this medication will have for special populations. More knowledge of treatment in special populations must be accumulated in the literature before more formal treatment guidelines may be formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».