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Enregistrement W2322251691 · doi:10.12943/anr.2012.00002

Assessing Long-Term Performance of CANDU<sup>®</sup>Out-of-Core Materials

2012· article· en· W2322251691 sur OpenAlexaffvenue
R.L. Tapping, Yucheng Lu, D. S. Mancey, Zane H. Walker

Notice bibliographique

RevueAECL Nuclear Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingLife extensionService lifeNuclear engineeringService (business)Pressure vesselEnvironmental scienceForensic engineeringEngineeringMechanical engineeringReliability engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As so-called second-generation power reactors are approaching the end of their original design lives, assessments are being made to determine the feasibility and economics of extending plant life. Although components exposed to neutron and gamma irradiation are often those of most concern in terms of in-service ageing and continued fitness for service, ageing of out-of-core components can also limit the possibility of extended service life beyond design life. In CANDU®reactors, life extension decisions occur when the Zr-2.5Nb pressure tubes reach end of life, typically after about 25 years of service for the first CANDU-6 units. At the time of pressure tube replacements, the remaining life predictions for several other major components or systems provide the information required to determine life extension feasibility. Several CANDU reactors are currently being refurbished, with others planned, and experience to date shows that the steam generators, heat transport system piping and various balance of plant piping systems are typically those requiring careful assessment to ensure successful refurbishment. In this paper, we discuss AECL R&D that is oriented towards providing the chemistry and materials inputs required to assess current condition and predict future ageing of CANDU reactor out-of-core components and systems, and in particular steam generators (Alloy 800 tubing and carbon steel internals), feeder pipes and related heat transport system piping (carbon steel flow accelerated corrosion, feeder cracking). Systems and components that may impact future life will also be discussed, along with the related R&D, and this includes balance of plant system piping (feedwater piping and buried piping), cables and concrete structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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