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Enregistrement W2322255879 · doi:10.1017/s0147547912000142

History, Villagers, and the Social Scientists: Wrestling with the Past in the Present

2012· article· en· W2322255879 sur OpenAlexaff
Tracy McDonald

Notice bibliographique

RevueInternational Labor and Working-Class History · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamismPoliticsPortraitSoviet unionEthnographyPopulationRussian historyHistoryEconomic historyGeographyGender studiesSociologyPolitical scienceLawArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is the relationship between the historical Soviet countryside and the post-Soviet present both for the scholars who study them and for the population that inhabits them? Together Margaret Paxson, Solovyovo: The Story of Memory in a Russian Village ; Jessica Allina-Pisano, The Post-Soviet Potemkin Village: Politics and Property Rights in the Black Earth ; and Douglas Rogers, The Old Faith and the Russian Land: A Historical Ethnography of Ethics in the Urals create a rich, nuanced portrait of contemporary rural life in parts of the former Soviet Union. When one reads the three books together, one finds evidence of interesting continuity alongside dynamism and change that varies depending on the region and on the questions that motivated the researcher. The three works ask in varied ways how individuals in post-Soviet society perceive their world and attempt to live in it. The three studies extend far and wide across the territory of the former Soviet Union: Solovyovo, three hundred miles north of Moscow; the Black Earth, more than four hundred miles to the south; and Sepych, about one thousand miles to the east.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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