Understanding Fracture Geometry of the Canadian Horn River Shale Gas via an Unconventional Complex Fracture Propagation Model in Multi-Staged Pad with 9 Horizontal Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydraulic fracturing in shale gas reservoirs has often resulted in complex fracture network growth, as evidenced by microseismic monitoring. The nature and degree of fracture complexity must be clearly understood to optimize stimulation design and completion strategy. Unfortunately, the existing single planar fracture models used in the industry today are not able to simulate complex fracture networks. A recently developed unconventional complex fracture propagation model is able to simulate complex fracture network propagation in a formation with pre-existing natural fractures. Multiple fracture branches can propagate simultaneously and intersect/cross each other. This paper presents an integrated operator, non-operator and service provider's approach to optimize future hydraulic fracture design by fully integrating all the data captured in the Canadian Horn River shale. Based upon insight from the study, which was initiated by the non-operator, continued by the operator and supported by the service provider in two different countries, the operator and non-operator needed to make more informed design decisions and understand the interaction between the shale, the hydraulic and pre-existing natural fracture network and reduce costs. Data were captured from reference vertical wells and a multi-well pad. The data incorporated into the study included geophysical, geological, petrophysical, geomechanical and engineering such as dfit (small volume of water pumped into target formation) derived fracture closure pressure, production and pressure data from the horizontal wells in the pad. A generation of 2D natural fracture network is also included in the paper by defining natural fracture parameters such as length, orientation, spacing, friction coefficient, cohesion, and toughness which are almost entirely validated using lab data and geomechanical interpretation. The complex hydraulic fracture simulation results calibrated with microseismic and fracturing treatment data were incorporated into a shale gas, numerical simulator and further calibrated with current production history of the candidate multi-wells. The results of the hydraulic fracture, natural fracture and reservoir models were utilized to understand the fracture propagation mechanism in the Canadian Horn River shale gas formation. As a result of the project, the team is now able to run different hydraulic fracture design scenarios and assess the impact that each key design parameter has over the candidate well's long term production using a numerical simulator with a unique gridding process. Based on these findings, the operator and non-operator now have an insightful tool that could be used as the building block for future optimization of the fracture design
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».