Canadian Cervical Spine Rule Compared With Computed Tomography: A Prospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian cervical spine rule (CCS) has been found to be an effective tool to determine the need for radiographic evaluation of the cervical spine (c-spine) incorporating both clinical findings and mechanism. Previously, it has been validated only through clinical follow-up or selective use of X-rays. The purpose of this study was to validate it using computed tomography (CT) as the gold standard to identify fractures. METHODS: Prospective evaluation was performed on 3,201 blunt trauma patients who were screened by CCS and were compared with a complete c-spine CT. CSS positive indicated at least one positive clinical or mechanism finding, whereas CT positive indicated presence of a fracture. RESULTS: There were 192 patients with c-spine fractures versus 3,009 without fracture on CT. The fracture group was older (42.7 ± 19.0 years vs. 37.8 ± 17.5 years, p = 0.0006), had a lower Glasgow Coma Scale score (13.8 ± 4.2 vs. 14.4 ± 4.3, p < 0.0001), and lower systolic blood pressure (133.3 ± 23.8 mm Hg vs. 139.5 ± 23.1 mm Hg, p = 0.0023). The sensitivity of CCS was 100% (192/192), specificity was 0.60% (18/3009), positive predictive value was 6.03% (192/3183), and negative predictive value was 100% (18/18). Logistic regression identified only 8 of the 19 factors included in the CCS to be independent predictors of c-spine fracture. CONCLUSIONS: CCS is very sensitive but not very specific to determine the need for radiographic evaluation after blunt trauma. Based on this study, the rule should be streamlined to improve specificity while maintaining sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».