The Interaction of Two Saccharomyces cerevisiae Strains Affects Fermentation-Derived Compounds in Wine
Notice bibliographique
Résumé
Previous winery-based studies showed the strains Lalvin® RC212 (RC212) and Lalvin® ICV-D254 (D254), when present together during fermentation, contributed to >80% relative abundance of the Saccharomyces cerevisiae population in inoculated and spontaneous fermentations. In these studies, D254 appeared to out-compete RC212, even when RC212 was used as the inoculant. In the present study, under controlled conditions, we tested the hypotheses that D254 would out-compete RC212 during fermentation and have a greater impact on key fermentation-derived chemicals. The experiment consisted of four fermentation treatments, each conducted in triplicate: a pure culture control of RC212; a pure culture control of D254; a 1:1 co-inoculation ratio of RC212:D254; and a 4:1 co-inoculation ratio of RC212:D254. Strain abundance was monitored at four stages. Inoculation ratios remained the same throughout fermentation, indicating an absence of competitive exclusion by either strain. The chemical profile of the 1:1 treatment closely resembled pure D254 fermentations, suggesting D254, under laboratory conditions, had a greater influence on the selected sensory compounds than did RC212. Nevertheless, the chemical profile of the 4:1 treatment, in which RC212 dominated, resembled that of pure RC212 fermentations. Our results support the idea that co-inoculation of strains creates a new chemical profile not seen in the pure cultures. These findings may have implications for winemakers looking to control wine aroma and flavor profiles through strain selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».