Factors Predictive of 30-Day Postoperative Mortality in HIV/AIDS Patients in the Era of Highly Active Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background: Factors that predict HIV (human immunodeficiency virus)/AIDS patient postoperative mortality have remained poorly defined. Objectives: The primary objective of this study was to identify factors predictive of short-term, postoperative mortality in HIV/AIDS patients. The secondary objective of this study was to develop a scoring system that would predict short-term postoperative mortality in HIV/AIDS patients. Methods: We retrospectively reviewed all HIV/AIDS patients who underwent surgical procedures in British Columbia, Canada, between April 1995 and March 2002. The primary outcome evaluated was 30-day postoperative mortality. Demographic, clinical, and hospitalization-related data were obtained and utilized to predict outcomes using a logistic regression model. Results: A total of 2305 procedures were carried out on 1322 patients during the study period. Admissions were classified as urgent/emergent for 1311 procedures (57%) and the overall 30-day postoperative mortality was 9.5% (126 deaths). Urgent/emergent admission, older age, prior surgery, a CD4 cell count of ≤ 50 cells/mm3, a hemoglobin level ≤ 120 g/L, and a white blood cell count >11 g/L within 90 days before the surgical procedure was predictive of an increased 30-day postoperative mortality in a multivariate model. Using these variables, we formulated the HIV Surgical Mortality Score (HSMS) to obtain the median-estimated probability of postoperative death. Conclusions: For accurate preoperative mortality risk stratification for HIV/AIDS patients, we have found that several clinical and laboratory variables must be evaluated. If appropriately validated, our proposed HSMS could be utilized to estimate the probability of short-term postoperative death among HIV/AIDS patients. We reviewed 2305 operations performed on 1322 HIV/AIDS patients in British Columbia Canada carried out between 1995 and 2002. Urgent/emergent admission, prior surgery, older age, a CD4 cell count ≥ 50 cells/mm3, a hemoglobin level ≥ 120 g/L, and a white blood cell count >11 g/L, all within the 90 days before the surgical procedure, were all predictive of an increased 30-day postoperative mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».