MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322332016 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs12-p2-11-10

Abstract P2-11-10: Prospective memory impairment in early breast cancer survivors: Finally homing in on the real deficit?

2012· article· en· W2322332016 sur OpenAlexaffabout
Sunil Verma, B Collins, Xinmao Song, Marc‐André Bédard, Lise Paquet

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensCarleton UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerDepression (economics)Memory impairmentNeuropsychologyCancerPhysical therapyPsychologyInternal medicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is still much debate about the impact of early breast cancer (EBC) treatment on memory functioning. One limitation of existing studies is that they are based on neuropsychological testing procedures which may not be sensitive enough to detect memory problems as encountered in daily life. In fact, no study has objectively assessed everyday memory performance in EBC. One crucial aspect of using memory in daily activities is to remember to do something at an appropriate time in the future without being asked to do so-defined as “prospective memory” (PM). Despite its importance for daily functioning, little is known about PM in EBC patients. Thus, we investigated whether EBC survivors who were within 1 year of having completed adjuvant chemotherapy have PM impairment in comparison to age-matched healthy controls. In addition, we evaluated the contributions of fatigue and depression to PM functioning. Methods We undertook a cross sectional quantitative case-control study (n = 80) comparing EBC patients from the Ottawa Hospital Regional Cancer Centre with age and education-matched healthy controls from the community. A standardized test of PM (Memory for Intention Screening Test) was administered to both groups. Impairment was defined as a score that fell 2 standard deviations below the mean performance of the control group. Standardized measures of depression (CESD) and fatigue (Fact-F) were also completed. Results Age was well balanced between the groups (case and control mean age 54y, p = .84). EBC patients performed more poorly than controls on the PM test (p < .001) and had a significantly higher rate of impairment (23% vs. 5%, McNemar χ2, p <.01, odds ratio=5.5, 95% CI=1.7745 to 17.1473). A series of hierarchical regressions showed that patients PM performance was affected by fatigue (p <.05), but not depression (p = .51). Conclusions The results demonstrate reduced memory performance in EBC survivors, with a specific impact on PM. Women who complain of ‘chemo fog’ should be evaluated carefully for PM deficits and their concerns should be acknowledged. An important finding from this study is the demonstration that fatigue is associated with memory deficits when memory as used in everyday life is evaluated. This finding which is suggestive of a common mechanism involved in fatigue symptoms and everyday memory disturbances raises the possibility that interventions targeted at improving fatigue may also improve memory functioning and quality of life in EBC survivors. Further longitudinal studies should be conducted to critically evaluate the role of chemotherapy by assessing PM before the initiation of chemotherapy and in EBC patients receiving only adjuvant hormonal therapy. Citation Information: Cancer Res 2012;72(24 Suppl):Abstract nr P2-11-10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer-related cognitive impairment studiesTravaux en français237 207