Disguised Distress in Children and Adolescents “Flying Under The Radar”
Notice bibliographique
Résumé
It is now recognized that there is a very high prevalence of psychological disorders among children and adolescents and relatively few receive psychological treatment. In the current article, we present the argument that levels of distress and dysfunction among young people are substantially underestimated and the prevalence of psychological problems is higher than realized because of a variety of factors. In particular, it is suggested that psychological problems are underestimated due, in part, to the presence of subthreshold conditions that do not meet diagnostic criteria yet involve substantial distress and impairment. In addition, we focus on a subset of children and adolescents who experience profound distress yet keep it hidden or disguised because of a personality style characterized by self-concealment and a tendency to engage in perfectionistic self-presentation. The characteristics of these students who are “flying under the radar” are described with a discussion of associated familial, cultural, and school factors that reduce the likelihood of these students ever seeking help. Given our premise that psychological problems are substantially underestimated, it is apparent that schools have a vitally important role in mental health promotion in terms of the need for proactive system-wide preventive interventions led by school mental health counsellors. Broad programs are needed to bolster levels of resilience and the willingness to seek help among all children and adolescents but especially among those students who would otherwise not be on anyone’s radar screen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».