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Enregistrement W2322350499 · doi:10.4025/cienccuidsaude.v11i5.17040

Idade materna e características de recém-nascidos em óbito no período neonatal, 2000 a 2009

2012· article· pt· W2322350499 sur OpenAlexaff
Rosângela Aparecida Pimenta Ferrari, María Rita Bertolozzi

Notice bibliographique

RevueCiência Cuidado e Saúde · 2012
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensQUAD Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBirth certificateGestational ageBirth weightApgar scorePediatricsObstetricsUnivariate analysisLow birth weightExact testPregnancyDeath certificateInfant mortalityMultivariate analysisCause of deathPopulationInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to identify the relation between maternal age and characteristics of infants who died at the neonatal period in Londrina – PR. Retrospective ecological study using data from the Birth Certificate, Death Certificate and Infant Death Investigation Form from the Municipal Committee for Maternal Infant Mortality Prevention, from 2000 to 2009. Univariate and bivariate analysis applying Qui-square and Fisher’s exact tests were performed considering p<0.05. 60.2% were young adults, and 22.0% of those were teenagers. Maternal age was statistically significant to type of delivery (p<0.01) and not significant to gestational age, birth weight, Apgar at the first and fifth minute. 58.2% of infants were born within less than 36 weeks, 50.0% weighted less than 1500 grams and 57.7% suffered from asphyxiation in the first minute. More than 70.0% of infants died at the neonatal period. Results did not present statistically significant relation between maternal age extreme groups but to the limited biological conditions of infants which are possibly related to pregnancy and delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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