Isolation and characterization of genetic variability in bacteria with β-hemolytic and antifungal activity isolated from the rhizosphere of Medicago truncatula plants
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we analyzed the frequency of hemolytic and antifungal activities in bacterial isolates from the rhizosphere of Medicago truncatula plants. Of the 2000 bacterial colonies, 96 showed β-hemolytic activities (frequency, 4.8 x 10(-2)). Hemolytic isolates were analyzed for their genetic diversity by using random amplification of polymorphic DNA, yielding 88 haplotypes. The similarity coefficient of Nei and Li showed a polymorphic diversity ranging from 0.3 to 1. Additionally, 8 of the hemolytic isolates showed antifungal activity toward plant pathogens, Diaporthe phaseolorum, Colletotrichum acutatum, Rhizoctonia solani, and Fusarium oxysporum. The 16S ribosomal sequencing analysis showed that antagonistic bacterial isolates corresponded to Bacillus subtilis (UM15, UM33, UM42, UM49, UM52, and UM91), Bacillus pumilus (UM24), and Bacillus licheniformis (UM88). The present results revealed a higher genetic diversity among hemolytic isolates compared to that of isolates with antifungal action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».