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Enregistrement W2322372110 · doi:10.1021/acs.biochem.5b00239

A Ferric–Peroxo Intermediate in the Oxidation of Heme by IsdI

2015· article· en· W2322372110 sur OpenAlexafffund
Shinichi Takayama, Slade A. Loutet, A. Grant Mauk, M.E.P. Murphy

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHemeChemistryFerricPhotochemistryNucleophileStereochemistryCatalysisEnzymeInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The canonical heme oxygenases (HOs) catalyze heme oxidation via a heme-bound hydroperoxo intermediate that is stabilized by a water cluster at the active site of the enzyme. In contrast, the hydrophobic active site of IsdI, a heme-degrading enzyme from Staphylococcus aureus, lacks a water cluster and is expected to oxidize heme by an alternative mechanism. Reaction of the IsdI-heme complex with either H2O2 or m-chloroperoxybenzoic acid fails to produce a specific oxidized heme iron intermediate, suggesting that ferric-hydroperoxo or ferryl derivatives of IsdI are not involved in the catalytic mechanism of this enzyme. IsdI lacks a proton-donating group in the distal heme pocket, so the possible involvement of a ferric-peroxo intermediate has been evaluated. Density functional theory (DFT) calculations indicate that heme oxidation involving a ferric-peroxo intermediate is energetically accessible, whereas the energy barrier for a reaction involving a ferric-hydroperoxo intermediate is too great in the absence of a proton donor. We propose that IsdI catalyzes heme oxidation through nucleophilic attack by the heme-bound peroxo species. This proposal is consistent with our previous demonstration by nuclear magnetic resonance spectroscopy that heme ruffling increases the susceptibility of the meso-carbon of heme to nucleophilic attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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