Dynamic Interactions between Cancer Cells and the Embryonic Microenvironment Regulate Cell Invasion and Reveal EphB6 as a Metastasis Suppressor
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Metastatic dissemination drives the high mortality associated with melanoma. However, difficulties in visualizing in vivo cell dynamics during metastatic invasion have limited our understanding of these cell behaviors. Recent evidence has revealed that melanoma cells exploit portions of their ancestral embryonic neural crest emigration program to facilitate invasion. What remains to be determined is how embryonic microenvironmental signals influence invasive melanoma cell behavior, and whether these signals are relevant to human disease. To address these questions, we interrogated the role of the neural crest microenvironment in dictating the spatiotemporal pattern of melanoma cell invasion in the chick embryo using 2-photon time-lapse microscopy. Results reveal that both permissive and inhibitory neural crest microenvironmental signals regulate the timing and direction of melanoma invasion to coincide with the neural crest migration pattern. These cues include bidirectional signaling mediated through the ephrin family of receptor tyrosine kinases. We demonstrate that EphB6 reexpression forces metastatic melanoma cells to deviate from the canonical migration pattern observed in the chick embryo transplant model. Furthermore, EphB6-expressing melanoma cells display significantly reduced metastatic potential in a chorioallantoic membrane (CAM) metastasis assay. These data on melanoma invasion in the embryonic neural crest and CAM microenvironments identify EphB6 as a metastasis suppressor in melanoma, likely acting at the stage of intravasation. IMPLICATIONS: This article links cellular metastasis to behaviors observed in the ancestrally related embryonic neural crest and demonstrates the powerful influence of the embryonic microenvironment in regulating cell migratory behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».