Bedside ultrasound measurement of skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Skeletal muscle and lean body mass may be vital to prognosis and functional recovery in chronic and acute illness, particularly in conditions in which muscle atrophy is prevalent. Ultrasound provides a precise and expedient method to measure muscle mass and changes in skeletal muscle at the bedside. RECENT FINDINGS: Here, we describe the various methodological approaches along with the validation and reliability tests that have been performed in various populations. Current applications of ultrasound in chronic and acute illness as well as its limitations and strengths in quantifying the muscle mass and changes in muscle over time are discussed. To capitalize on the beneficial features of ultrasound for measuring muscle, we describe the work that is needed to optimize the usefulness of ultrasound in chronic disease and acute care. SUMMARY: Given the precision, practicality, and ease of use, ultrasound is emerging as a highly useful tool in expediently measuring the muscle mass and changes in muscle tissue at the bedside. Ultrasound may be valuable in identifying patients who are at risk of malnutrition, in tracking muscle atrophy for the purpose of calculating nutrient delivery, and in assessing the success or failure of nutrition, pharmacological and rehabilitative interventions that aim to counter muscle atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».