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Enregistrement W2322390555 · doi:10.1103/physrevb.86.224512

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>c</mml:mi></mml:math>-axis optical sum in underdoped superconducting cuprates

2012· article· en· W2322390555 sur OpenAlexaff
J. P. Carbotte, E. Schachinger

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudogapPhysicsOptical conductivitySuperconductivitySuperfluidityCuprateCondensed matter physicsHubbard modelOmegaValence (chemistry)Quantum tunnellingSum rule in quantum mechanicsFermi liquid theoryCharge (physics)Quantum mechanicsQuantum chromodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In conventional metals, the total optical spectral weight under the real part of the dynamical conductivity remains unchanged in going from normal to superconducting state. In the underdoped cuprates, however, experiments found that the interlayer conductivity no longer respects this sum rule. Here, we find that a recently proposed phenomenological model of the pseudogap state which is based on ideas of a resonating valence bond spin liquid naturally leads to such a sum-rule violation. For the interplane charge transfer, a coherent tunneling model is used. We also obtain analytic results based on a simplification of the theory which reduces it to an arc model. This provides further insight into the effect of the opening of a pseudogap on the $c$-axis optical conductivity $\text{Re}[{\ensuremath{\sigma}}_{c}(\ensuremath{\omega})]$. The missing area under $\text{Re}[{\ensuremath{\sigma}}_{c}(\ensuremath{\omega})]$ normalized to the superfluid density, which is found to be one in the Fermi-liquid limit with no pseudogap, is considerably reduced when the pseudogap becomes large and the size of the Luttinger pockets or arcs is small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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