Notice bibliographique
Résumé
Aquistore is a new Carbon Capture and Storage demonstration project associated with SaskPower's Boundary Dam Integrated Carbon Capture and Storage Project in southeastern Saskatchewan, Canada. Up to 1000 tonnes/day of carbon dioxide will be injected, starting in March 2015, into a permeable sandstone interval approximately 150m thick using a newly-drilled 3400m deep injection well and monitored, in part, using a new 3400m deep instrumented observation well that is 150m away from the injection well. Aquistore will provide ‘slipstream’ CO2 injection between the commercial scale capture plant and active CO2-EOR operations contracted to use the majority of the captured CO2 from the coal-fired power plant. An extensive geological, geophysical, petrophysical, hydrogeological, and geochemical characterization program was undertaken using both pre-existing and newly-acquired data at this site. Characterization efforts were undertaken prior to, then during the drilling of the deep injection and monitoring wells, and afterwards. Data have been collected on both the surface and subsurface conditions at the site and surrounding area. Results were assembled into several geological models that were used to support planning and permitting of the project: to determine the geological integrity of the site; to provide background data for scientific and Risk Assessment studies; and for baseline measurements for Measurement, Monitoring, and Verification of CO2 storage. All of the integrated characterization work at the site thus far indicates strongly favorable conditions for geological CO2 storage in the subsurface at Aquistore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».