Effect of coarse content on shear behavior of unsaturated coarse granular soils
Notice bibliographique
Résumé
The effects of coarse content on the microstructure, soil-water characteristics, shearing behavior, and critical state characteristics of three types of unsaturated coarse granular soil with different coarse contents are investigated in an integrated manner through an extensive laboratory test program. The tests were performed on samples with the same void ratio of 0.62. As the coarse content increases, the pore-size distribution of the soil changes from unimodal to bimodal. Accordingly, the soil-water characteristic curve (SWCC) changes from unimodal to bimodal. The whole drainage process of the bimodal SWCC is divided into four stages based on the role of the pore water. The contribution of suction to the peak state parameters and critical state parameters, except for the intercept of the critical state line in the stress plane (μ(s)) of a bimodal soil, reaches its maximum in the first drainage region. The pore water in the two pore series of a bimodal soil contributes to the shear strength differently during the desaturation process. Hence, the variations of the maximum dilatancy and the shear strength parameters with degree of saturation are highly nonlinear and μ(s) shows bimodal features. The contributions of suction to the shear strength parameters decrease with increasing coarse content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».