Monitoring of Perfluorinated Compounds in Aquatic Biota: An Updated Review
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this article is to summarize new biological monitoring information on perfluorinated compounds (PFCs) in aquatic ecosystems (post-2005) as a followup to our critical review published in 2006. A wider range of geographical locations (e.g., South America, Russia, Antarctica) and habitats (e.g., high-mountain lakes, deep-ocean, and offshore waters) have been investigated in recent years enabling a better understanding of the global distribution of PFCs in aquatic organisms. High concentrations of PFCs continue to be detected in invertebrates, fish, reptiles, and marine mammals worldwide. Perfluorooctane sulfonate (PFOS) is still the predominant PFC detected (mean concentrations up to 1900 ng/g ww) in addition to important concentrations of long-chain perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs; sum PFCAs up to 400 ng/g ww). More studies have evaluated the bioaccumulation and biomagnification of these compounds in both freshwater and marine food webs. Several reports have indicated a decrease in PFOS levels over time in contrast to PFCA concentrations that have tended to increase in tissues of aquatic organisms at many locations. The detection of precursor metabolites and isomers has become more frequently reported in environmental assessments yielding important information on the sources and distribution of these contaminants. The integration of environmental/ecological characteristics (e.g., latitude/longitude, salinity, and/or trophic status at sampling locations) and biological variables (e.g., age, gender, life cycle, migration, diet composition, growth rate, food chain length, metabolism, and elimination) are essential elements in order to adequately study the environmental fate and distribution of PFCs and should be more frequently considered in study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».