Monitoring of Perfluorinated Compounds in Aquatic Biota: An Updated Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this article is to summarize new biological monitoring information on perfluorinated compounds (PFCs) in aquatic ecosystems (post-2005) as a followup to our critical review published in 2006. A wider range of geographical locations (e.g., South America, Russia, Antarctica) and habitats (e.g., high-mountain lakes, deep-ocean, and offshore waters) have been investigated in recent years enabling a better understanding of the global distribution of PFCs in aquatic organisms. High concentrations of PFCs continue to be detected in invertebrates, fish, reptiles, and marine mammals worldwide. Perfluorooctane sulfonate (PFOS) is still the predominant PFC detected (mean concentrations up to 1900 ng/g ww) in addition to important concentrations of long-chain perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs; sum PFCAs up to 400 ng/g ww). More studies have evaluated the bioaccumulation and biomagnification of these compounds in both freshwater and marine food webs. Several reports have indicated a decrease in PFOS levels over time in contrast to PFCA concentrations that have tended to increase in tissues of aquatic organisms at many locations. The detection of precursor metabolites and isomers has become more frequently reported in environmental assessments yielding important information on the sources and distribution of these contaminants. The integration of environmental/ecological characteristics (e.g., latitude/longitude, salinity, and/or trophic status at sampling locations) and biological variables (e.g., age, gender, life cycle, migration, diet composition, growth rate, food chain length, metabolism, and elimination) are essential elements in order to adequately study the environmental fate and distribution of PFCs and should be more frequently considered in study design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle