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Enregistrement W2322454917 · doi:10.1055/s-0033-1354156

Assessment procedures as basis of reimbursement decisions for medical devices- an international overview

2013· article· en· W2322454917 sur OpenAlexaboutno aff
Klarien van der Linde, Jürgen Wasem, Barbara Buchberger

Notice bibliographique

RevueDas Gesundheitswesen · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReimbursementHealth technologyHealth careBusinessMEDLINESustainabilityIdentification (biology)Technology assessmentCochrane LibrarySystematic reviewProduct (mathematics)MedicineRisk analysis (engineering)Political scienceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Worldwide, various cost and benefit assessment programs for medical devices with different methodology are performed. The aim of this study is highlighting characteristics of some selected countries concerning this matter. Methods: A systematic literature search in Medline, Embase, the Cochrane Library and INAHTA-database was conducted. Additionally, hand searches on websites of country-specific healthcare facilities and single HTA organizations were performed. For the international overview, the countries Australia, the United Kingdom, Canada and the United States of America were selected. Expert consultations were conducted, using a standard questionnaire, supplemented by country-specific questions. Results: Various assessment procedures for medical devices were identified and differences in the influence of cost and benefit assessments on reimbursement decisions were discovered. Because of the heterogeneity of healthcare systems, country-specific programs have different health policy impacts, which complicates a direct comparison. In the selected countries, the methodology for assessing an innovation, the required evidence, patient-relevant outcome parameters and reference methods are determined specifically to the product. To identify relevant medical innovations for benefit assessments, systems of Horizon Scanning are established. Pilot projects for accompanying technology assessments of innovations are promising, but currently not finalized. Conclusion: Benefit assessments and HTA of medical devices become more and more important to ensure the financial sustainability of healthcare systems. Pilot projects for accompanying technology assessment in some healthcare systems are expedited and offer the potential for an adaptation to other countries. Horizon Scanning is a useful method for the identification of promising innovations for subsequent benefit assessment. Rapid HTA can quickly answer limited research questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0290,023
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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