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Enregistrement W2322462904 · doi:10.1017/s0317167100018552

Expression of Urotensin II During Focal Cerebral Ischemic in Diabetic Rats

2014· article· en· W2322462904 sur OpenAlexvenueno aff
Lin Tian, Yunqian Li, Ying Jia, Min Zhou, Yunhe Gu, Jiping Qi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular, Neuropeptides, and Oxidative Stress Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrotensin-IIInternal medicineMedicineDiabetes mellitusEndocrinologyIschemiaImmunohistochemistryVascular endothelial growth factorReceptorVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to explore the expression of urotensin II (UII), its receptor (GPR14), and vascular endothelial growth factor (VEGF), as well as their associations in the ischaemic brains of rats with focal cerebral ischaemia, under normal and diabetic conditions. METHODS: Diabetes mellitus (DM) was induced by injection of streptozotocin (STZ) into Sprague - Dawley rats. Focal cerebral ischaemia was induced by middle cerebral artery occlusion (MCAO) four weeks after DM onset by STZ. Rats (n=80) were divided into four groups: normal control, DM, MCAO, and DM/MCAO. Immunohistochemistry and reverse-transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) were used to detect the expression of UII, GPR14 and VEGF in the diabetic and ischaemic brain. RESULTS: Expression of UII and GPR14 was increased at mRNA and protein levels in the DM and MCAO group compared with controls. In the DM/MCAO group, expression of UII and GPR14 was increased significantly in the ischaemic brain, and was accompanied by a significantly increased VEGF expression. CONCLUSION: Diabetes mellitus was seen to aggravate brain lesions after ischaemia, and UII may have an important role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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