Magnetic Resonance Imaging Study of the Congenital Clubfoot Treated With the Ponseti Method
Notice bibliographique
Résumé
Little information exists about the degree of efficacy of the several nonoperative treatments, such as manipulation and casting, used in correcting the pathology of the virgin clubfoot deformity. The steps in the correction of the displacements and anomalies of the skeletal components have never been visualized. The method reported to have the best long-term results is that of Ponseti. A magnetic resonance imaging protocol was devised to image the described chondroosseous abnormalities of the virgin clubfoot deformity and to illustrate the changes that occur with the Ponseti method of treatment. Scans were performed at the beginning of, in the middle of, and at the end of treatment. Images obtained with this protocol largely agree with postmortem studies of clubfeet. All of the major chondroosseous pathology could be visualized in vivo. With Ponseti treatment, all the abnormalities seen on the initial scans either improved markedly or corrected completely. Treatment resulted in correction not only of the abnormal relationships of the tarsal bones, but also of the abnormal shapes of the individual tarsal osteochondral anlages, probably because of the changes in growth resulting from the changes in mechanical loading of fast-growing tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».