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Enregistrement W2322504088 · doi:10.3928/00220124-20120904-33

Building Partnerships Using Student Role Models for Neonatal Resuscitation Simulation

2012· article· en· W2322504088 sur OpenAlexaboutno aff
Desirée Hensel, Julie Kathman, Ronda Hendricks, Sonita Ball

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Continuing Education in Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal resuscitationResuscitationNursingSimulation trainingMedical educationQuarter (Canadian coin)PsychologyMedicineNeonatal nursingNeonatal intensive care unitEmergency medicineSimulationPediatricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the use of simulation in schools of nursing is becoming common, its use in clinical practice is still emerging. This project explored how students could contribute to the clinical unit by supporting learning among experienced registered nurses who are new to simulation. METHODS: This quasi-experimental pilot study used a convenience sample of all perinatal nurses who participated in a neonatal resuscitation program renewal course in the fall quarter at a Midwestern U.S. hospital (N = 88). Satisfaction and confidence in learning were compared between groups of nurses who watched a simulation DVD with either instructors or students as team members before participating in a neonatal resuscitation scenario. RESULTS: The participants viewed the simulation as a positive experience. There was no significant difference in satisfaction or confidence with the simulation between the two groups. CONCLUSION: There may be opportunities for student nurses to make positive contributions to staff education on clinical units through simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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