Mannose-binding Lectin Expression Genotype in Pediatric-onset Systemic Lupus Erythematosus: Associations with Susceptibility to Renal Disease and Protection Against Infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study possible associations between extended mannose-binding lectin (MBL) expression genotypes and clinical manifestations and infections in children with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Clinical and laboratory variables for a cohort of 125 patients with pediatric-onset SLE were obtained by clinical examinations and chart reviews. Controls were 137 age-matched and sex-matched healthy children and adolescents. MBL gene polymorphisms were genotyped by polymerase chain reaction. Serum MBL concentrations were measured by ELISA. RESULTS: The frequencies of extended MBL expression genotypes did not differ between patients and controls. There were 82 patients with SLE who had high MBL expression genotypes and 43 who had medium and low MBL expression genotypes. Patients with the high MBL expression genotype had renal disorders more frequently than patients in the group with medium and low MBL expression genotypes [54/82 (65.9%) vs 18/43 (41.9%), respectively; p = 0.013] and fewer serious bacterial infections [22/82 (26.8%) vs 20/43 (46.5%); p = 0.030]. Using logistic regression for patients with SLE, a high MBL expression genotype was independently associated with renal disorders (OR 2.49, 95% CI 1.15-5.39, p = 0.021) and had a protective effect against serious bacterial infections (OR 0.29, 95% CI 0.12-0.71, p = 0.007). MBL levels decreased significantly when patients with active SLE reached an inactive stage (1.56 ± 0.55 μg/ml vs 1.08 ± 0.65 μg/ml; p = 0.001), but these levels were still higher than those in controls. CONCLUSION: Our findings suggest that a high MBL expression genotype is a risk factor for renal disorder, while it has a protective effect against infections. Serum MBL levels reflect SLE activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».