Notice bibliographique
Résumé
Torsades de pointes (TdP) is a life-threatening arrhythmia associated with prolongation of the corrected QT (QTc) interval on the electrocardiogram. More than 100 drugs available in Canada, including widely used antibiotics, antidepressants, cardiovascular drugs and many others, may cause QTc interval prolongation and TdP. Risk factors for TdP include QTc interval >500 ms, increase in QTc interval ≥60 ms from the pretreatment value, advanced age, female sex, acute myocardial infarction, heart failure with reduced ejection fraction, hypokalemia, hypomagnesemia, hypocalcemia, bradycardia, treatment with diuretics and elevated plasma concentrations of QTc interval-prolonging drugs due to drug interactions, inadequate dose adjustment of renally eliminated drugs in patients with kidney disease and rapid intravenous administration. Pharmacokinetic drug interactions associated with the highest risk of TdP include antifungal agents, macrolide antibiotics (except azithromycin) and drugs to treat human immunodeficiency virus interacting with amiodarone, disopyramide, dofetilide or pimozide. Other important pharmacokinetic interactions include antidepressants (bupropion, duloxetine, fluoxetine, paroxetine) interacting with flecainide, quinidine or thioridazine. Pharmacists play an important role in minimizing the risk of drug-induced QTc interval prolongation and TdP through knowledge of drugs that are associated with a known or possible risk of TdP, individualized assessment of risk of drug-induced QTc interval prolongation, awareness of drug interactions most likely to result in TdP and attention to dose reduction of renally eliminated QTc interval-prolonging drugs in patients with kidney disease. Treatment of hemodynamically stable TdP consists of discontinuation of the offending drug(s), correction of electrolyte abnormalities and administration of intravenous magnesium sulfate 1 to 2 g.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».