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Enregistrement W2322526452 · doi:10.1097/prs.0000000000000860

The Degree of Facial Movement following Microvascular Muscle Transfer in Pediatric Facial Reanimation Depends on Donor Motor Nerve Axonal Density

2015· article· en· W2322526452 sur OpenAlexafffund
Alison K. Snyder‐Warwick, Adel Fattah, Leanne Zive, W Halliday, Gregory H. Borschel, Ronald M. Zuker

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesStichting Diabetes Onderzoek NederlandHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineFacial nerveCommissureAnatomyMotor nerveMasseter muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Free functional muscle transfer to the face is a standard of facial animation. The contralateral facial nerve, via a cross-face nerve graft, provides spontaneous innervation for the transferred muscle, but is not universally available and has additional shortcomings. The motor nerve to the masseter provides an alternative innervation source. In this study, the authors compared donor nerve histomorphometry and clinical outcomes in a single patient population undergoing free muscle transfer to the face. METHODS: Pediatric patients undergoing dynamic facial (re-)animation with intraoperative nerve biopsies and gracilis transfer to the face powered by either the contralateral facial nerve via a cross-face nerve graft or the motor nerve to the masseter were reviewed over a 7-year period. Myelinated nerve counts were assessed histomorphometrically, and functional outcomes were evaluated with the Scaled Measurement of Improvement in Lip Excursion software. RESULTS: From 2004 to 2011, 91 facial (re-)animation procedures satisfied study inclusion criteria. Average myelinated fiber counts were 6757 per mm2 in the donor facial nerve branch, 1647 per mm in the downstream cross-face nerve graft at the second stage, and 5289 per mm in the masseteric nerve. Reconstructions with either innervation source resulted in improvements in oral commissure excursion and smile symmetry, with the greatest amounts of oral commissure excursion noted in the masseteric nerve group. CONCLUSIONS: Facial (re-)animation procedures with use of the cross-face nerve graft or masseteric nerve are effective and result in symmetric smiles. The masseteric nerve provides a more robust innervation source and results in greater commissure excursion. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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