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Enregistrement W2322548148 · doi:10.15331/jdsm.3730

ORal Appliance Network on Global Effectiveness (ORANGE): Start-Up and Design Description

2014· article· en· W2322548148 sur OpenAlexaff
Fernanda R. Almeida, Olivier M. Vanderveken, Peter A. Cistulli, Bernard Fleury, Frédéric Gagnadoux, Aarnoud Hoekema, Nelly Huynh, Dennis Hwang, Samuel T. Kuna, Clete A. Kushida, Gilles Lavigne, Alan A. Lowe, Marie Marklund, Jean-François Massé, Timothy Quinnell, Hiroko Tsuda, Satoru Tsuiki

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Sleep Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrange (colour)Network planning and designComputer scienceEnvironmental scienceTelecommunicationsChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial-Demko body mass index (BMI) or fail to comply with PAP therapy. Everyone benefits when physicians and dentists collaborate to achieve the common goal of providing the highest quality of care for OSA patients. This journal's publication is no small feat. It has taken nearly two years of planning, development, and coordination by Editor-in-Chief Leslie C. Dort, DDS, and the capable staff in the national office, who have worked diligently to bring the journal from a dream to a reality. Under the expert hand of Dr. Dort, and with the assistance of Deputy Editor Olivier Vanderveken, MD, PhD, talented

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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