Coronary Flow Reserve and Asymmetric Dimethylarginine Levels: New Measurements for Identifying Subclinical Atherosclerosis in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the presence of subclinical atherosclerosis in patients with psoriatic arthritis (PsA) and healthy controls using intima-media thickness (IMT), coronary flow reserve (CFR), and the plasma concentration of asymmetric dimethylarginine (ADMA), to evaluate the correlations among ADMA, IMT, and CFR. METHODS: The study involved 22 patients who fulfilled the ClASsification of Psoriatic ARthritis study group criteria for PsA and a cohort of 35 healthy controls with no history or current signs of coronary artery disease (CAD). Common carotid IMT was measured using high-resolution B-mode ultrasonography. Dipyridamole transthoracic stress echocardiography was used to evaluate CFR. Blood samples were obtained to assess ADMA levels. The clinical manifestations were recorded. All patients were treated with disease-modifying antirheumatic drug, but none had received any biological or steroid therapy. RESULTS: Plasma ADMA levels were significantly higher in the patients with PsA (0.71 ± 0.07 μmol/l vs 0.48 ± 0.07 μmol/l; p = 0.00) and CFR was significantly reduced in that group (2.86 ± 0.70 vs 3.3 ± 0.43; p < 0.01) compared to controls. Common carotid IMT was greater in the patients with PsA, but the difference was not significant (0.64 ± 0.26 mm vs 0.62 ± 0.5 mm; p = 0.65). There was a significant correlation between CFR and plasma ADMA levels in the PsA group (R = 0.28; p < 0.01), but no correlation between plasma ADMA levels and IMT (R = 0.02; p = 0.32), Disease Activity Score 28 (p = 0.52), or Psoriasis Area and Severity Index (p = 0.98). CONCLUSION: Our patients with PsA showed a profile of subclinical atherosclerosis. ADMA may be a useful marker of endothelial dysfunction in PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».