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Enregistrement W2322556561 · doi:10.1083/jcb.201507112

The position of lysosomes within the cell determines their luminal pH

2016· article· en· W2322556561 sur OpenAlexafffund
Danielle Johnson, Philip P. Ostrowski, Valentin Jaumouillé, Sergio Grinstein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésPosition (finance)Cell biologyChemistryCellBiophysicsBiologyBusinessBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the luminal pH of individual lysosomes using quantitative ratiometric fluorescence microscopy and report an unappreciated heterogeneity: peripheral lysosomes are less acidic than juxtanuclear ones despite their comparable buffering capacity. An increased passive (leak) permeability to protons, together with reduced vacuolar H(+)-adenosine triphosphatase (V-ATPase) activity, accounts for the reduced acidifying ability of peripheral lysosomes. The altered composition of peripheral lysosomes is due, at least in part, to more limited access to material exported by the biosynthetic pathway. The balance between Rab7 and Arl8b determines the subcellular localization of lysosomes; more peripheral lysosomes have reduced Rab7 density. This in turn results in decreased recruitment of Rab-interacting lysosomal protein (RILP), an effector that regulates the recruitment and stability of the V1G1 component of the lysosomal V-ATPase. Deliberate margination of lysosomes is associated with reduced acidification and impaired proteolytic activity. The heterogeneity in lysosomal pH may be an indication of a broader functional versatility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations607
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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