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Enregistrement W2322576429 · doi:10.18632/oncotarget.8584

MicroRNA-452 promotes stem-like cells of hepatocellular carcinoma by inhibiting Sox7 involving Wnt/β-catenin signaling pathway

2016· article· en· W2322576429 sur OpenAlex
Zhiyun Zheng, Jimin Liu, Zhe Yang, Limin Wu, Haiyang Xie, Chaozhe Jiang, Bin-Yi Lin, Tianchi Chen, Chunyang Xing, Zhikun Liu, Penghong Song, Shengyong Yin, Shusen Zheng, Lin Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWnt signaling pathwayHepatocellular carcinomamicroRNACancer researchMedicineMetastasisStem cellCancer stem cellCarcinogenesisLiver cancerOncologyInternal medicineCancerBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Zhiyun Zheng 1 , Jimin Liu 1, 2 , Zhe Yang 1 , Limin Wu 1 , Haiyang Xie 1 , Chaozhe Jiang 1 , Binyi Lin 1 , Tianchi Chen 1 , Chunyang Xing 1 , Zhikun Liu 1 , Penghong Song 1 , Shengyong Yin 1 , Shusen Zheng 1, 3 , Lin Zhou 1 1 Division of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery, Department of Surgery, First Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China 2 Department of Pathology and Molecular Medicine, Faculty of Health Science, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada 3 Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, Hangzhou, China Correspondence to: Shusen Zheng, email: shusenzheng@zju.edu.cn Lin Zhou, email: linzhou19@163.com Keywords: miRNAs, liver cancer, CSCs, β-catenin, ATRA Received: November 13, 2015      Accepted: February 15, 2016      Published: April 05, 2016 ABSTRACT The decrease of microRNA-452 (miR-452) in gliomas promoted stem-like features and tumorigenesis. However, the role of miR-452, especially in regulating cancer stem cells (CSCs) in hepatocellular carcinoma (HCC) remains ambiguous. We enriched stem-like HCC cells by serial passages of hepatospheres with chemotherapeutic agents. Stem-like characteristics including the capabilities of chemo-resistance, stemness-related gene expression profiling, self-renewal, tumorigenicity and metastasis formation were detected. MiR-452 was markedly increased in the chemo-resistant hepatospheres and human HCC tissues. and the overexpression of miR-452 in HCC patients predicted poor overall survival. MiR-452 significantly promoted stem-like characteristics in vitro and in vivo . Further, Sox7 was identified as the direct target of miR-452, which could physically bind with β-catenin and TCF4 in the nucleus and then inhibit the activity of Wnt/β-catenin signaling pathway. Finally, the combined chemotherapy of doxorubicin and all-trans retinoic acid (ATRA) showed dramatically efficiency in suppressing HCC metastasis. These data suggested that miR-452 promoted stem-like traits of HCC, which might be a potential therapeutic target for HCC. The combination of doxorubicin and ATRA might be a promising therapy in HCC management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle