The interrelation between microfibril angle (MFA) and hygrothermal recovery (HTR) in compression wood and normal wood of <i>Sugi</i> and <i>Agathis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tree growth stress (GS) consists of an elastic component and a viscoelastic locked-in component. The elastic component is released instantaneously by cutting wood, whereas the locked-in component remains. The latter can be released by hot water treatment, which is known as hygrothermal recovery (HTR). In this paper the mechanism behind HTR is described and interpreted in terms of the microfibril angle (MFA) in the cell wall as follows: during cell-wall maturation, axial tensile stress is generated in the cellulose microfibrils (CMF), whereas isotropic compressive stress is generated in the matrix of lignin-hemicellulose (MT). Some amount of microscopic stresses remains following the removal of the wood from the living stem. Hygrothermal (HT) treatment induces recovery of remaining compressive stress in the MT, which causes its expansion. Axial tensile stress in the CMF are released by HT softening of the MT. This causes the CMF to contract along its length and to expand laterally. The combined effect of the expansions of the MT and contraction of the CMF causes the wood to deform anisotropically. This is the HTR of wood. The degree of anisotropy is determined by the MFA on the basis of reinforced-matrix theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».