Roughening and Long-Range Nanopatterning of Au(111) through Potential Cycling in Aqueous Acidic Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical treatment of Au(111) in aqueous H2SO4 solution by repetitive application of oxide formation-reduction cycles (OFRC) generates nanopatterned surfaces with long-range order. The pattern development depends on the lower and upper potential limits (EL, EU), the number (n) of OFRCs, and the potential scan rate (s). Surface patterning of Au(111) initially (n = 1-2) generates small islands and holes that are one atomic step in height. As n increases to 5, the number of islands decreases and the holes become larger; after n = 10 OFRCs, the islands become inexistent and large, randomly distributed holes are observed. Increase of OFRCs to n = 20 generates surface structures that reside within three atomic layers and resemble phase separation through a spinodal decomposition mechanism. As the number of OFRCs rises to n = 50, a network of interconnected islands and holes emerges; the islands and holes are two-three atomic steps in height, and are located within topmost five monolayers. Further increase of the number of OFRCs to n = 100 creates a network of interconnected trigonal pyramids that are pointed in the same direction. The size of the pyramids depends on the electrolyte composition and the number of OFRCs. In the case of n = 100, the pyramids are 12-25 nm in base length and 0.4-1.6 nm in height in 0.1 M aqueous H2SO4, and 20-50 nm in base length and 0.8-1.6 nm in height in 0.1 M aqueous HNO3. The number of OFRCs and scan rate play an important role in patterning of Au(111), and complete nanopattern development requires a large number of OFRCs and low scan rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle