Perspective: Historical Disputes and Reconciliation in Northeast Asia: The Us Role
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades Northeast Asia has witnessed growing intra-regional interactions, especially in the realms of culture and economy. Yet wounds from past wrongs, committed during colonialism and war, are not fully healed and the question of history has become heated across Northeast Asia. In a 2006 survey, Chinese respondents listed the top four reasons for unfavourable views of Japan as related to history issues, led by the Nanjing massacre (42 percent). A similar survey of Koreans conducted in 2005 found that 93 percent felt unresolved historical issues are important to Korea-Japan relations/' East Asians have recognized the need for reconciliation and sought to achieve that goal through various tactics: apology politics, litigation, joint history writing and regional exchanges. While each approach has its own merits, none has succeeded. Despite Japan's efforts to apologize for its past, its neighbours continue to view the Japanese as insincere and remain skeptical of formulaic apologies. Almost all lawsuits that Asian victims have filed in Japanese courts have been either thrown out or left unresolved. Japan, China and Korea have yet to agree on a shared view of their past from joint history writing. And all nations, sharing a reluctance to fully confront the complexity of that past, tend to blame others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».