MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322612913 · doi:10.13165/jur-13-20-3-07

Ambivalences en droit de la consommation remarques sur les effets de l'écriture du droit

2013· article· fr· W2322612913 sur OpenAlexaff
Vincent Forray

Notice bibliographique

RevueJurisprudencija · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawPrivate lawAmbivalenceLegal realismPolitical scienceOpposition (politics)Comparative lawEconomic JusticeCommercial lawSociologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In every legal system, consumer law indicates problems that it is supposed to solve: imbalance, unfairness and unconscionability. It raises important questions about a legal system’s pre-existing ability to deal with those problems. In a way, consumer law’s very presence in a legal system judges that system. When considering consumer law as a part of the system, an opposition arises between two kinds of discourse. First, there is a discourse, which constructs consumer law as a legal entity apart from the others, sometimes leftist, founded on a defense of social justice or on market regulation. From this angle, consumer law might easily appear to be subversive. Second, there is a discourse, which results from the effort to accommodate consumer law within the legal tradition’s general private law. Under this discourse, rather than disrupting the core private law, consumer law is integrated into it. A gap may thus be noticeable between the initial intentions that sustain consumer law and the effects it produces. The author’s claim in this paper is that this gap, which generates ambivalence about consumer law, results from western legal systems’ main way of formalizing law in the contemporary era by writing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,056
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurisprudencijaMême sujetLaw in Society and CultureTravaux en français237 207