Relationship between Depression and Lipid Metabolism in the Elderly with Hypertension.
Notice bibliographique
Résumé
In order to examine the relationship between depressive symptoms and the lipid metabolism in the elderly with hypertension, we recruited 311 outpatients aged 65 or older with hypertension and defined depression as patients with 6 or more symptoms on Geriatric Depression Scale short form. We further classified depressed patients into three groups: mild depressed with 6-7 symptoms, moderate depressed with 8-10 symptoms and severe depressed with 11 or more symptoms. Serum total cholesterol, serum HDL cholesterol and serum LDL cholesterol levels were significantly higher in female depressed patients than those in nondepressed patients (TC, 194.6 +/- 30.1 vs 208.0 +/- 32.8 p < 0.01; HDL, 67.3 +/- 19.3 vs 72.3 +/- 16.2 p < 0.01; LDL, 107.6 +/- 26.5 vs 116.0 +/- 29.1 p < 0.05). In male patients, serum lipids were not significantly associated with depressive symptoms but depressed patients were significantly older than nondepressed patients (75.3 +/- 6.2 vs 78.0 +/- 5.9 p < 0.05). Concerning the analysis of the severity of depression, serum total cholesterol and serum LDL cholesterol levels were significantly higher in mildly depressed patients than nondepressed patients in females and the same tendency was seen in male patients. No linear associations were shown between the severity of depression and serum lipids. We concluded that hyperlipidemia may be associated with depressive symptoms in elder patients with hypertension and that it might be related the severity of depression. We need to further investigate the relationship between depression and lipid metabolism in larger population samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».