Three Complementary Community-Based Approaches to the Early Identification of Young Children at Risk for Developmental Delays/Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses 3 complementary approaches to the identification of young children at risk for developmental delays. The first is a longitudinal follow-up program that targets and tracks the development of infants admitted to neonatal intensive care units. The second approach is designed to identify children with neuromotor delays from birth to 36 months by testing the validity of a new screening measure and comparing traditional and online instructional techniques to teach professionals how to use the instrument. The third approach is a community-based, universal, developmental screening project that also examines the impact of this project on the community's capacity for early identification and intervention with young children. The article reports on the goals, objectives, research questions, methodology, and early results of these 3 approaches. These approaches are part of a larger collaborative interdisciplinary, ecological, community/university research initiative studying early child development in British Columbia, Canada. Drawing on a wide range of university-based health, medical, and social science researchers working in close collaboration with community-based early intervention programs, the article discusses the 3 approaches as points along a continuum of longitudinal follow-up, targeted, and universal screening early identification programs and also examines the “value added” of conducting these studies under the umbrella of one overall program of research. On the basis of the findings of the 3 studies, we propose an integrated framework for the surveillance, screening, and early identification of young children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle