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Enregistrement W2322631156 · doi:10.1021/ef301098e

Study of MoS<sub>2</sub> Catalyst Recycle in Slurry-Phase Residue Hydroconversion

2012· article· en· W2322631156 sur OpenAlexafffund
Hooman Rezaei, Shahrzad Jooya Ardakani, Kevin J. Smith

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCokeCatalysisSlurryResidue (chemistry)Chemical engineeringTolueneChemistryAsphalteneMaterials scienceYield (engineering)Waste managementOrganic chemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of MoS 2 catalyst recycle during slurry-phase hydroconversion of residue oil, under high hydroconversion conditions, is reported. Different concentrations of MoS 2 (100, 300, 600, and 1800 ppm Mo derived from Mo-micelle and Mo-octoate precursors) were investigated in a semibatch stirred reactor. Catalyst recycle was simulated by reusing the solid coke-catalyst recovered from the reactor in subsequent experiments. The process was repeated several times until the catalyst deactivated. The recycled catalyst had a very similar activity to the fresh catalyst in the early stages of recycling. Experimental results showed that with increased catalyst concentration, an increased number of catalyst recycles with acceptable coke yield (<3 wt %) and toluene insoluble organic residue (TIOR) conversion (>80 wt %) were possible before deactivation was observed. At an initial concentration of 600 ppm Mo (using both Mo-micelle and Mo-octoate precursors), the catalysts were recycled 3 times without any significant loss in catalyst activity. Characterization of the recycled coke-catalyst mixture recovered after each recycle showed that coke aging resulted in significant changes to the properties of the recycled coke. While the MoS 2 catalyst was well-dispersed within the coke matrix, the coke’s initial amorphous structure transformed to a more graphitic structure as the number of recycles increased. These changes resulted in catalyst deactivation during hydroconversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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