Study of MoS<sub>2</sub> Catalyst Recycle in Slurry-Phase Residue Hydroconversion
Notice bibliographique
Résumé
A study of MoS 2 catalyst recycle during slurry-phase hydroconversion of residue oil, under high hydroconversion conditions, is reported. Different concentrations of MoS 2 (100, 300, 600, and 1800 ppm Mo derived from Mo-micelle and Mo-octoate precursors) were investigated in a semibatch stirred reactor. Catalyst recycle was simulated by reusing the solid coke-catalyst recovered from the reactor in subsequent experiments. The process was repeated several times until the catalyst deactivated. The recycled catalyst had a very similar activity to the fresh catalyst in the early stages of recycling. Experimental results showed that with increased catalyst concentration, an increased number of catalyst recycles with acceptable coke yield (<3 wt %) and toluene insoluble organic residue (TIOR) conversion (>80 wt %) were possible before deactivation was observed. At an initial concentration of 600 ppm Mo (using both Mo-micelle and Mo-octoate precursors), the catalysts were recycled 3 times without any significant loss in catalyst activity. Characterization of the recycled coke-catalyst mixture recovered after each recycle showed that coke aging resulted in significant changes to the properties of the recycled coke. While the MoS 2 catalyst was well-dispersed within the coke matrix, the coke’s initial amorphous structure transformed to a more graphitic structure as the number of recycles increased. These changes resulted in catalyst deactivation during hydroconversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».