Increased Risks of Deep Vein Thrombosis and Pulmonary Embolism in Sjögren Syndrome: A Nationwide Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies of the risks of deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) in patients with Sjögren syndrome (SS) in Asia are scant. We evaluated the effect of SS on the incidences of DVT and PE in a nationwide, population-based cohort in Taiwan. METHODS: We identified patients in Taiwan diagnosed with SS between 1998 and 2008 in the Catastrophic Illness Patient Database and the National Health Insurance Research Database. Each patient with SS was matched to 4 control patients based on age, sex, and index year, and all patients were followed up from the index date to December 31, 2010. We calculated the hazard ratios (HR) and 95% CI of DVT and PE in the SS and comparison cohorts by using Cox proportional hazards regression models. RESULTS: We followed 8920 patients with SS and a comparison cohort of 35,680 for about 50,000 and 200,000 person-years, respectively. The mean age of the SS and comparison cohorts was 53.5 and 53.1 years, respectively, and 88.9% of the patients were women. The risks of DVT and PE among the patients with SS were a 1.83-fold and 3.29-fold greater, respectively, than those for the general population after adjusting for age, sex, comorbidities, and frequency of hospitalization. The patients with a secondary SS had a greater risk of PE (adjusted HR: 5.06; 95% CI: 1.22-21.1) than those with a primary SS (adjusted HR: 3.21; 95% CI: 1.96-5.23). CONCLUSION: Patients with SS have a significantly greater risk of developing DVT or PE than the general population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».