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Enregistrement W2322635084 · doi:10.3727/096368912x653273

The Islet Size to Oxygen Consumption Ratio Reliably Predicts Reversal of Diabetes Posttransplant

2012· article· en· W2322635084 sur OpenAlexafffund
Andrew R. Pepper, Craig Hasilo, C.W. James Melling, Delfina M. Mazzuca, Greg Vilk, Guangyong Zou, David J. White

Notice bibliographique

RevueCell Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIsletTransplantationDiabetes mellitusIn vivoMedicinePancreasEndocrinologyInternal medicineBiologyAndrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-Cell replacement therapy by either whole-organ pancreas or islets of Langerhans transplantation can restore carbohydrate control to diabetic patients and reduces complications associated with the disease. One of the variables inherent in islet transplantation is the isolation of functional islets from donor pancreata. Islet isolations fail to consistently produce good-quality functional islets. A rapid pretransplant assay to determine posttransplant function of islets would be an invaluable tool. We have tested the novel hypothesis that modified oxygen consumption rates (OCR), standardized to DNA quantity (nmol/min-mg DNA), would serve as a pretransplant assessment of the metabolic potency of the islets postisolation. This study compares the ability of current in vitro assays to predict in vivo restoration of normoglycemia in a diabetic nude mouse posttransplantation of adult pig islets. There is known to be a diversity of islet sizes within each preparation. This parameter has not heretofore been effectively considered a critical factor in islet engraftment. Our results suggest a surprising finding that islet size influences the probability of restoring carbohydrate control. Based on this observation, we thus developed a novel predictor of islet graft function that combines the effects of both islet OCR and size. When OCR was divided by the islet index (size), a highly significant predictor of graft function was established (p = 0.0002, n = 75). Furthermore, when OCR/islet index values exceeded 70.0 nmol/min-mg DNA/islet index, an effective threshold of diabetes reversal was observed. This assay can be performed with as few as 1,000 islet equivalents (IEQ) and conducted in less than 60 min. Our data suggest that, using this novel method to assess islet cell function prior to transplantation, OCR/islet index thresholds provide a valuable tool in identifying which islet preparations are most likely to restore glycemic control posttransplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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