Detection of a Thousand Copies of miRNA without Enrichment or Modification
Notice bibliographique
Résumé
We report direct quantitative analysis of multiple miRNAs with a detection limit of 1000 copies without miRNA enrichment or modification. A 300-fold improvement over the previously published detection limit was achieved by combining capillary electrophoresis with confocal time-resolved fluorescence detection through an embedded capillary interface. The method was used to determine levels of three miRNA biomarkers of breast cancer (miRNA 21, 125b, 145) in a human breast cancer cell line (MCF-7). A 30 pL volume of the cell lysate with approximately a material content of a single cell was sampled for the analysis. MiRNA 21, which is up-regulated in breast cancer, was detected at a level of approximately 12 thousand copies per cells. MiRNAs 125b and 145, which are down-regulated in breast cancer, were below the 1000-copy detection limit. This sensitive method may facilitate the analysis of miRNA in fine-needle-biopsy samples and even in single cells without enrichment or modification of miRNA. Advantageously, the instrumental setup developed here can be reproduced by others as it requires no sophisticated custom-made parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».