Focused Magnetic Stem Cell Targeting to the Retina Using Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Developing new ways of delivering cells to diseased tissue will be a key factor in translating cell therapeutics research into clinical use. Magnetically targeting cells enables delivery of significant numbers of cells to key areas of specific organs. To demonstrate feasibility in neurological tissue, we targeted cells magnetically to the upper hemisphere of the rodent retina. Rat mesenchymal stem cells (MSCs) were magnetized using superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs). In vitro studies suggested that magnetization with fluidMAG-D was well tolerated, that cells remained viable, and they retained their differentiation capabilities. FluidMAG-D-labeled MSCs were injected intravitreally or via the tail vein of the S334ter-4 transgenic rat model of retinal degeneration with or without placing a gold-plated neodymium disc magnet within the orbit, but outside the eye. Retinal flatmount and cryosection imaging demonstrated that after intravitreal injection cells localized to the inner retina in a tightly confined area corresponding to the position of the orbital magnet. After intravenous injection, similar retinal localization was achieved and remarkably was associated with a tenfold increase in magnetic MSC delivery to the retina. Cryosections demonstrated that cells had migrated into both the inner and outer retina. Magnetic MSC treatment with orbital magnet also resulted in significantly higher retinal concentrations of anti-inflammatory molecules interleukin-10 and hepatocyte growth factor. This suggested that intravenous MSC therapy also resulted in significant therapeutic benefit in the dystrophic retina. With minimal risk of collateral damage, these results suggest that magnetic cell delivery is the best approach for controlled delivery of cells to the outer retina-the focus for disease in age-related macular degeneration and retinitis pigmentosa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle